Anbefalt, 2024

Redaktørens valg

Finne at samlet websøk alene ikke kan gi en nøyaktig vurdering av hvor influensa har rammet og dens alvor, har Google besluttet å ta hensyn til data fra amerikanske sentre for sykdomskontroll og forebygging i sin Google Fluent Trends-modellen.

1918 Pandemic Partner Webinar

1918 Pandemic Partner Webinar
Anonim

I løpet av influensasesongen 2012-2013 i USA, har modellen utført bra for å estimere starten og varigheten av sesongen, ifølge Google . Men det overvurderte alvorlighetsgraden av influensa som førte til en forskjell mellom Googles estimater og andelen sykepleiebesøk for influensalignende sykdommer rapportert av CDC.

[Videre lesing: De beste trådløse rutene]

"Vi fant det økte Mediedekning om alvorlighetsgraden av influensasesongen resulterte i en lengre periode hvor brukere søkte etter termer vi har identifisert som korrelert med influensa nivåer, "sa Google i oktober i fjor.

Overestimeringen fører også til skepsis om det er stor Data kan virkelig levere fordelene som forventes fra analysen. I en artikkel tidligere i år i Science magazine, med tittelen "The Parable of Google Fluine: Feller i Big Data Analysis", hevdet fire forskere at tradisjonelle "små data" som data fra CDC ofte tilbyr informasjon som ikke er inneholdt, eller holdbar, i store data.

Google ser ut til å ha tatt sitt råd og bestemte seg for å bruke CDC-data også i modellen. Selskapets Christian Stefansen, senior programvareingeniør, skrev fredag ​​at Google hadde undersøkt overestimeringen i sesongen 2012-13 og lansert en omskolingsmodell for neste sesong. Det ble utført innenfor det historiske området. Men Google bestemte at det kunne forbedre nøyaktigheten betydelig med en modell som lærer kontinuerlig fra offisielle influensatall, skrev Stefansen.

For influensasongen 2014-2015 bruker Google nå en ny Flu Trends-modell i USA "som tar Offisielle CDC-influensedata medregnes da influensasesongen utvikler seg. "

Flu Trends dekker nå 29 land, og Google undersøker om den nye modellen kan utvides til andre land, avhengig av ytelsen i USA

Top